Centrum Doskonałości Precyzyjnego Fenotypowaniai Biobankowania Danych Biologicznych P4Health

Konsorcjum realizujące projekt:

1. Sieć Badawcza Łukasiewicz – Port Polski Ośrodek Rozwoju Technologii – Lider Konsorcjum
2. King’s College London (KCL) – Członek konsorcjum
3. Centre Europeen de Recherche en Biologie et Medecine (CERBM) – Członek konsorcjum

Celem projektu jest utworzenie centrum doskonałości P4Health: Centre of Excellence for Precise Phenotyping and BioDataBanking w instytucie Sieci Badawczej Łukasiewicz – PORT Polskim Ośrodku Rozwoju Technologii we Wrocławiu. Głównym założeniem centrum P4Health jest implementacja wizji medycyny spersonalizowanej, współcześnie dominującej w badaniach biomedycznych. Idea ta materializuje się dzięki dynamicznemu rozwojowi metod obliczeniowych. Narzędzia te umożliwiają szczegółowy wgląd w profil biomedyczny danej osoby, a następnie – dzięki rozwiązaniom do integracji dużych zbiorów danych opartych na sztucznej inteligencji – dostosowanie narzędzi terapeutycznych. Dostęp do tych przełomowych technologii jest jednak utrudniony w wielu krajach Europy Środkowo-Wschodniej ze względu na niedojrzałą kulturę prowadzenia badań wdrożeniowych i niewystarczającą współpracę pomiędzy podmiotami naukowymi, medycznymi i sektorem prywatnym. Centrum P4Health wypełni tę lukę, wyznaczając trendy i stając się nowym punktem odniesienia w kompleksowych badaniach biomedycznych w skali kraju i Europy.

Głównym zadaniem projektu P4Health jest opracowanie rozwiązań niezbędnych dla wdrożenia koncepcji medycyny spersonalizowanej i ułatwienia jej wykorzystania w codziennej praktyce lekarskiej w Polsce. Trzon merytoryczny P4Health utworzą nowe grupy badawcze, gdzie liderzy dyscyplin, wsparci ekspertami, będą korzystać z przełomowych platform technologicznych, zaprojektowanych tak, aby objąć wszystkie etapy niezbędne w realizacji nowoczesnych badań wdrożeniowych. Założenia P4Health uwzględniają:

1. Bankowanie materiału biologicznego oraz danych. W projekcie P4Health skupimy się na poszerzeniu kolekcji populacyjnej, utworzonej w ramach Biobanku Łukasiewicz – PORT, o próbki kliniczne, zwłaszcza pacjentów z chorobami onkologicznymi oraz chorobami układu nerwowego. Równolegle, opracujemy nowe rozwiązania zapewniające bezpieczne przechowywanie materiału, a także narzędzia ułatwiające integrację zanonimizowanych danych oraz ich etyczne udostępnianie partnerom biznesowym.
2. Rozwój narzędzi diagnostycznych. W ścisłej współpracy z partnerami zagranicznymi zaadaptujemy, a następnie rozwiniemy najnowocześniejsze metody analizy materiału biologicznego poprzez opracowanie autorskich algorytmów opartych na sztucznej inteligencji. Pozyskane dane pomogą rozwiązać najważniejsze problemy współczesnej medycyny, tzn. zaproponować nowe biomarkery diagnostyczne i prognostyczne, oraz zidentyfikować dysfunkcyjne ścieżki molekularne w przebiegu choroby.
3. Nowe strategie terapeutyczne. W P4Health zapewnimy możliwość walidacji autorskich strategii w oparciu o modele biologiczne chorób. W oparciu o istniejące ekspertyzy naukowców Łukasiewicz – PORT oraz nowo ustanowionych grup badawczych nasze rozwiązania będą weryfikowane zgodnie z wymaganiami partnerów biznesowych, w ścisłej współpracy z jednostkami klinicznymi.
4. Społeczne znaczenie nauki. Jednym z fundamentalnych założeń Centrum P4Health jest opracowanie nowego modelu funkcjonowania grup badawczych, zakładającego intensywne kontakty z kliniką (w celu pozyskiwania materiału oraz monitorowania bieżących priorytetów medycznych) oraz partnerami biznesowymi (w celu identyfikacji potencjału wdrożeniowego badań).

Centrum P4Health będzie tworzone w oparciu o specjalistyczną wiedzę i doświadczenie z badań przedklinicznych, wniesione przez wiodące europejskie ośrodki partnerskie: CERBM (Strasburg, Francja) i King’s College z Londynu (Wielka Brytania). W ramach P4Health partnerzy stworzą spójne wzorce prowadzenia badań, łączących wizję partycypacyjnego biobankowania, zaawansowaną diagnostykę i kompleksową walidację strategii terapeutycznych. Ta synergia ułatwi nowemu Centrum skuteczne generowanie niezbędnych danych i przekładanie wyników prac badawczych na wartości gospodarcze i społeczne.